This book is an introduction to the field of asymptotic statistics. The treatment is both practical and mathematically rigorous. In addition to most of the standard topics of an asymptotics course, including likelihood inference, M-estimation, the theory of asymptotic efficiency, U-statistics, and rank procedures, the book also presents recent research topics such as semiparame...(展开全部)

This book is an introduction to the field of asymptotic statistics. The treatment is both practical and mathematically rigorous. In addition to most of the standard topics of an asymptotics course, including likelihood inference, M-estimation, the theory of asymptotic efficiency, U-statistics, and rank procedures, the book also presents recent research topics such as semiparame...(展开全部)

Recent years have witnessed an explosion in the volume and variety of data collected in all scientific disciplines and industrial settings. Such massive data sets present a number of challenges to researchers in statistics and machine learning. This book provides a self-contained introduction to the area of high-dimensional statistics, aimed at the first-year graduate level. It...(展开全部)

Recent years have witnessed an explosion in the volume and variety of data collected in all scientific disciplines and industrial settings. Such massive data sets present a number of challenges to researchers in statistics and machine learning. This book provides a self-contained introduction to the area of high-dimensional statistics, aimed at the first-year graduate level. It...(展开全部)

弗里德曼于 1938 年 3 月 5 日出生于加拿大魁北克省蒙特利尔。他于 1958 年获得麦吉尔大学理学学士学位，并分别于 1959 年和 1960 年获得普林斯顿大学硕士和博士学位。他于 1961 年加入加州大学伯克利分校统计系担任讲师，并于 1962 年被任命为研究员。他的整个职业生涯都在伯克利大学度过。他以概率论者和数理统计学家的身份开始职业生涯，具有贝叶斯倾向，但后来成为世界领先的应用统计学家和谨慎的频率论者之一。

弗里德曼于 1938 年 3 月 5 日出生于加拿大魁北克省蒙特利尔。他于 1958 年获得麦吉尔大学理学学士学位，并分别于 1959 年和 1960 年获得普林斯顿大学硕士和博士学位。他于 1961 年加入加州大学伯克利分校统计系担任讲师，并于 1962 年被任命为研究员。他的整个职业生涯都在伯克利大学度过。他以概率论者和数理统计学家的身份开始职业生涯，具有贝叶斯倾向，但后来成为世界领先的应用统计学家和谨慎的频率论者之一。

弗里德曼于 1938 年 3 月 5 日出生于加拿大魁北克省蒙特利尔。他于 1958 年获得麦吉尔大学理学学士学位，并分别于 1959 年和 1960 年获得普林斯顿大学硕士和博士学位。他于 1961 年加入加州大学伯克利分校统计系担任讲师，并于 1962 年被任命为研究员。他的整个职业生涯都在伯克利大学度过。他以概率论者和数理统计学家的身份开始职业生涯，具有贝叶斯倾向，但后来成为世界领先的应用统计学家和谨慎的频率论者之一。

弗里德曼于 1938 年 3 月 5 日出生于加拿大魁北克省蒙特利尔。他于 1958 年获得麦吉尔大学理学学士学位，并分别于 1959 年和 1960 年获得普林斯顿大学硕士和博士学位。他于 1961 年加入加州大学伯克利分校统计系担任讲师，并于 1962 年被任命为研究员。他的整个职业生涯都在伯克利大学度过。他以概率论者和数理统计学家的身份开始职业生涯，具有贝叶斯倾向，但后来成为世界领先的应用统计学家和谨慎的频率论者之一。